在小麥赤霉病的防治關鍵時期，農業部門如何預知今年小麥赤霉病的發生情況？又如何及時掌握全省小麥是否做到精準防治、應防盡防？記者在安徽看到，現代化的科技信息數字手段和網格化管理體系讓小麥赤霉病防控做到了精準預報、動態監管、科學評估。
預防報警精準智能
通過手機App輸入初始菌源量、小麥抽穗日期和小麥品種類型數據進行初始化，小麥赤霉病自動監測預警系統可根據未來天氣條件、預報數據對蠟熟期病穗率進行預測，根據系統做出的齊穗期前最終病穗率，可以設定系統預警指標，達到或超過預警指標就要進行用藥預防。
在田間戴上AR眼鏡，就可以智能識別病蟲害，生成田塊級病蟲防治處方，還能邊進行農事活動、邊通過語音將農事活動的數據、圖像和視頻等實時上傳至后臺系統。
當前國內外已構建多個小麥赤霉病預測模型，根據揚花期前的氣象因子構建了小麥赤霉病的預測模型并成功建立了赤霉病風險預測系統。這些預測系統都通過不同類型的平臺時刻監測掌握著全省小麥成長情況。
安徽省病蟲疫情指揮調度平臺可監測各地赤霉病實時監測預警系統、田間小氣候收集系統、病蟲害移動采集系統、視頻監控系統等工作狀態，收集設備數據。同時，對當前各地赤霉病發生面積、平均發生數量、重發區發生數量等指標開展動態監控。
這些現代化科技手段有助于植保專家更科學精準地進行研判會商病害的發生概率，全方位提前做好防治工作。
飛防監管一網打盡
目前省無人機飛防監管平臺注冊飛手1.6萬余人，無人機2.4萬臺，能完成4500萬畝（次）、近1000萬架（次）的飛防監管任務。截至目前，全省已經完成超過半數赤霉病防治任務。在安徽省植保無人飛機防治農作物重大病蟲害管理平臺上，全省4300萬畝小麥赤霉病防治的進度情況一目了然。
記者了解到，省、市、縣級別的智慧管理平臺和針對飛手登錄打卡操作的“植保飛防”小程序全部進入這個平臺統一管理。省、市、縣級別賬號能夠實時查看每日防治面積、已防治總面積、防治進度、農藥使用量、已使用農藥總量、合格作業面積和合格作業占比。小程序端能夠實時顯示飛手的總作業面積、合格面積和不合格面積。
目前平臺實現對飛行高度、速度、噴灑藥液量三大指標線上實時監管。按照安徽對植保無人飛機防治小麥赤霉病的作業標準要求，飛行高度監管小班教學層面，平臺實行最高飛行高度標準監管，超過最高飛行高度，后臺通過底層算法嚴格認定為不合格；飛行速度監管層面，平臺實行最高飛行速度標準監管，超過最高飛行速度，后臺通過底層算法嚴格認定為不合格；噴灑藥液量監管層面，平臺實行最低畝施藥液量和最高畝施藥液量標準監管，低于最低畝施藥液量或高于最高畝施藥液量，后臺通過小班教學底層算法嚴格認定為不合格。
飛防作業嚴格要求飛手實現打聚會卡操作。飛手作業前必須打卡，打卡時飛手必須上傳農藥照片、關聯項目，選擇作業飛機，打分享開定位確認，選擇開始作業時間和結束作業時間。后臺收到飛手作業數據后，通過架次飛行軌跡，依據項目作業標準，時租空間結合后臺算法，及時在小程序界面顯示飛手當天的總作業面積、合格面積和不合格面積。
合格面積又如何認定？后臺根據地圖標定飛手作業田塊，通過飛手上傳的秒級底層數據顯示飛手作業軌跡，判斷有效作業路徑和無效作業路徑，扣除掉飛行中的不合格點，最后通過算法計算出飛手的合格作業面積。
安徽省級農業部門印發了規范農作物病蟲害專業化防治服務的通知，要求各地做好專業化防治服務組織備案管理和安全管理，通過經費支持、培訓指導、信用評價、示范創建等方式支持服務規范、信譽良好的專業化防治服務組織發展，持續提升全省植保社會化服務能力。
追溯追責有跡可循
在蚌埠市淮上區沫河口鎮大柏村的小麥田間，一塊田被分成若干小塊，標注著不同標記藥劑組合。每年，植保部門都會對小麥赤霉病進行田間防治試驗，針對不同藥劑組合進行對比，評價藥劑實際效果。
現代化的智能信息手段讓小麥赤霉病防治工作可以全程追溯、有跡可循。安徽省全面開展植保無人機飛防第三方實時監管，對無人機作業軌跡、飛行高度、藥劑濃度等小樹屋科學評判，根據實時監管情況及時啟動補防，通過防治過程監管確保防效。省里將采用縣級自評、市級互評、省級抽查和委托第三方機構評估等方式，組織開展防控效果評估，總結經驗、查找不足、研究對策建議。
今年，安徽省首次組織對35個小麥主產縣招標采購的藥劑實行統九宮格一抽樣檢測。將小麥赤霉病防控工作成效與評優評先、項目資金分配掛鉤，在全省形成比學趕超的赤霉病防控長效機制。同時，加強農藥市場監管，規范藥劑招標采購供應，合理低價中標，保障防控用藥安全。
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